Gemini 3.1 Pro
El modelo de IA más potente de Google — con avances significativos en razonamiento, codificación e inteligencia agente
2× el razonamiento de Gemini 3 Pro • #1 en 12 de 18 benchmarks • Renderizado nativo de SVG y código 3D
Novedades en Gemini 3.1 Pro
Razonamiento, codificación, comprensión multimodal y velocidad reimaginados
Razonamiento abstracto 2×
Puntuación 77.1% en ARC-AGI-2 — más del doble que Gemini 3 Pro. Supera a Claude Opus 4.6 en puzzles lógicos visuales de múltiples pasos.
1M tokens de contexto, 65K de salida
Procesa repositorios completos, 8.4 horas de audio, PDFs de 900 páginas o 1 hora de video en un solo prompt. Salida expandida a 65,536 tokens.
Ingeniería de software de élite
Tasa de aprobación SWE-Bench 80.6%. LiveCodeBench Pro Elo de 2887, superando a GPT-5.2. Resuelve problemas de software del mundo real de forma autónoma.
Renderizado nativo SVG y 3D
Genera, anima y renderiza gráficos SVG y código 3D directamente desde descripciones en lenguaje natural — una capacidad poco común en otros modelos.
Flujos de trabajo agente de larga duración
APEX-Agents 33.5%, MCP Atlas coordinación de herramientas 69.2%, BrowseComp investigación web 85.9%. Sólido rendimiento en benchmarks de agente.
Sistema de pensamiento de tres niveles
Elige entre modos de cómputo Bajo, Medio o Alto. Equilibra latencia de salida y profundidad de razonamiento para cada tarea.
Rendimiento en benchmarks de Gemini 3.1 Pro
#1 en 12 de 18 benchmarks de razonamiento, codificación, multimodal y agente
Razonamiento abstracto
Ingeniería de software
Comprensión multimodal
Capacidades agente
Gemini 3.1 Pro vs Competencia
Cómo se compara Gemini 3.1 Pro con Claude Opus 4.6, GPT-5.2 y GPT-5.4 en benchmarks clave y precios
Razonamiento y Conocimiento
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77.1% | 68.8% | 52.9% | 73.3% |
| GPQA Diamond | 94.3% | 91.3% | 92.4% | 92.8% |
| OSWorld (Uso de PC) | — | 72.7% | 47.3% | 75.0% |
| GDPval (Trabajo de Conocimiento) | — | 78.0% | 70.9% | 83.0% |
Codificación y Tareas Agente
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.6% | 80.8% | 80.0% | — |
| SWE-Bench Pro | 54.2% | — | 55.6% | 57.7% |
| LiveCodeBench Pro Elo | 2887 | — | 2393 | — |
| Terminal-Bench 2.0 | 68.5% | 65.4% | 54.0% | 75.1% |
| MCP Atlas | 69.2% | 59.5% | 60.6% | 67.2% |
Precios
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| Precio de entrada / 1M tokens | $2.00 | $15.00 | $1.75 | $2.50 |
| Precio de salida / 1M tokens | $12.00 | $75.00 | $14.00 | $15.00 |
Preguntas Frecuentes sobre Gemini 3.1 Pro
Preguntas frecuentes sobre Gemini 3.1 Pro
- ¿Qué es Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro es el modelo de IA más avanzado de Google DeepMind, lanzado el 19 de febrero de 2026. Ofrece más del doble de capacidad de razonamiento que Gemini 3 Pro, ocupa el puesto n.º 1 en 12 de 18 benchmarks y admite un contexto de 1M tokens con 65K tokens de salida. Está construido sobre una arquitectura Transformer MoE.
- ¿Cuándo se lanzó Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro se lanzó el 19 de febrero de 2026. Es el primer incremento '.1' entre versiones principales de Gemini — Google usaba anteriormente '.5' para actualizaciones intermedias. El cambio de nombre refleja el salto significativo en razonamiento y rendimiento agente.
- ¿Cuánto cuesta Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro cuesta $2 por 1M tokens de entrada y $12 por 1M tokens de salida — el mismo precio que Gemini 3 Pro. Para prompts de más de 200K tokens, el precio sube a $4/$18. El caché de contexto puede reducir costos hasta un 75%. Esto lo hace 7.5× más barato que Claude Opus 4.6 en entrada.
- ¿Cómo se compara Gemini 3.1 Pro con GPT-5.4?
- Gemini 3.1 Pro lidera en ARC-AGI-2 (77.1% vs 73.3%), GPQA Diamond (94.3% vs 92.8%) y MCP Atlas (69.2%). GPT-5.4 lidera en Terminal-Bench 2.0 (75.1% vs 68.5%), SWE-Bench Pro (57.7% vs 54.2%), OSWorld (75.0%) y trabajo de conocimiento (83.0% GDPval). Gemini 3.1 Pro es más barato: $2/$12 vs $2.50/$15 por 1M tokens.
- ¿Cómo se compara Gemini 3.1 Pro con Claude Opus 4.6?
- Gemini 3.1 Pro lidera en ARC-AGI-2 (77.1% vs 68.8%), GPQA Diamond (94.3% vs 91.3%), LiveCodeBench Pro (2887 Elo) y MCP Atlas (69.2% vs 59.5%). Claude Opus 4.6 supera ligeramente en SWE-Bench Verified (80.8% vs 80.6%). Gemini 3.1 Pro es 7.5× más barato en entrada ($2 vs $15 por 1M tokens).
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro admite una ventana de contexto de entrada de 1,048,576 tokens (1M) y hasta 65,536 tokens de salida. Puede procesar repositorios completos, 8.4 horas de audio, PDFs de 900 páginas o 1 hora de video en un solo prompt.
- ¿Puede Gemini 3.1 Pro generar SVG y código 3D?
- Sí. Gemini 3.1 Pro puede generar, animar y renderizar visualmente gráficos SVG y código 3D directamente desde descripciones en lenguaje natural. Esta capacidad de renderizado SVG y 3D nativo no es común en otros modelos frontier.
- ¿Cuáles son los niveles de pensamiento en Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro ofrece tres niveles de pensamiento: Bajo (más rápido, para consultas simples), Medio (equilibrado, para revisión de código y análisis de datos) y Alto (máxima profundidad de razonamiento, para codificación compleja e investigación). El nivel Medio es nuevo en 3.1 Pro y ayuda a optimizar costos para tareas que no requieren razonamiento completo.
Acerca de Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro es el modelo de IA más avanzado de Google DeepMind, lanzado el 19 de febrero de 2026. Basado en arquitectura Transformer MoE, ofrece mejoras en todas las métricas al mismo precio: $2 por 1M tokens de entrada y $12 por 1M tokens de salida. Disponible en Google AI Studio, Vertex AI y Gemini App.
Aviso importante: Gemini3.us es una plataforma independiente de la comunidad de entusiastas y desarrolladores. No estamos afiliados, respaldados ni conectados oficialmente con Google LLC.
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