Gemini 3.1 Pro
Googles leistungsfähigstes KI-Modell — mit deutlichen Verbesserungen in Denkvermögen, Coding und agentischer Intelligenz
2× das Denkvermögen von Gemini 3 Pro • Nr. 1 in 12 von 18 Benchmarks • Natives SVG- und 3D-Code-Rendering
Was ist neu in Gemini 3.1 Pro
Denkvermögen, Coding, multimodales Verständnis und Geschwindigkeit neu gedacht
2× abstraktes Denkvermögen
77,1% Punktzahl auf ARC-AGI-2 — mehr als doppelt so gut wie Gemini 3 Pro. Übertrifft Claude Opus 4.6.
1M Token Kontext, 65K Ausgabe
Verarbeitet vollständige Codebasen, 8,4 Stunden Audio, 900-seitige PDFs oder 1 Stunde Video in einem Prompt. Ausgabe auf 65.536 Tokens erweitert.
Elite-Software-Engineering
SWE-Bench Bestehensrate 80,6%. LiveCodeBench Pro Elo von 2887, besser als GPT-5.2.
Natives SVG- und 3D-Code-Rendering
Generiert, animiert und rendert SVG-Grafiken und 3D-Code aus natürlichsprachigen Beschreibungen — eine Fähigkeit, die bei anderen Modellen selten zu finden ist.
Langfristige agentische Workflows
APEX-Agents 33,5%, MCP Atlas 69,2%, BrowseComp Webrecherche 85,9%. Starke Leistung in agentischen Benchmarks.
Dreigliedriges Denksystem
Wähle zwischen Niedrig-, Mittel- oder Hochcomputemodi. Balanciere Ausgabelatenz und Denktiefe für jede Aufgabe.
Gemini 3.1 Pro Benchmark-Leistung
Nr. 1 in 12 von 18 Benchmarks in Denkvermögen, Coding, Multimodal und Agenten
Abstraktes Denkvermögen
Software-Engineering
Multimodales Verständnis
Agentische Fähigkeiten
Über Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro ist das fortschrittlichste KI-Modell von Google DeepMind, veröffentlicht am 19. Februar 2026. Basierend auf Transformer MoE-Architektur, bietet es Verbesserungen in allen Metriken zum gleichen Preis: $2 pro 1M Eingabe-Tokens und $12 pro 1M Ausgabe-Tokens.
Wichtiger Hinweis: Gemini3.us ist eine unabhängige Enthusiasten-Community- und Entwicklerplattform. Wir sind nicht mit Google LLC verbunden, von Google unterstützt oder offiziell mit Google verbunden.
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