Gemini 3.1 Pro คืออะไร?

Gemini 3.1 Pro คือโมเดล AI ขั้นสูงที่สุดของ Google DeepMind เปิดตัวเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2026 มีความสามารถการใช้เหตุผลมากกว่า Gemini 3 Pro ถึง 2 เท่า อยู่อันดับ 1 ใน 12 จาก 18 เกณฑ์มาตรฐาน และรองรับบริบท 1M โทเค็นพร้อมเอาต์พุต 65K โทเค็น สร้างบนสถาปัตยกรรม Transformer MoE

Gemini 3.1 Pro เปิดตัวเมื่อไหร่?

Gemini 3.1 Pro เปิดตัวเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2026 นี่คือการเพิ่มขึ้น '.1' ครั้งแรกระหว่างเวอร์ชันหลักของ Gemini — Google เคยใช้ '.5' สำหรับการอัปเดตกลางรอบ การเปลี่ยนชื่อสะท้อนถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านการใช้เหตุผลและประสิทธิภาพเอเจนต์

Gemini 3.1 Pro ราคาเท่าไหร่?

Gemini 3.1 Pro ราคา $2 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $12 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต — ราคาเดียวกับ Gemini 3 Pro สำหรับคำถามที่เกิน 200K โทเค็น ราคาจะเพิ่มเป็น $4/$18 การแคชบริบทสามารถลดต้นทุนได้ถึง 75% ทำให้ถูกกว่า Claude Opus 4.6 ถึง 7.5 เท่าสำหรับอินพุต

Gemini 3.1 Pro เปรียบเทียบกับ GPT-5.4 อย่างไร?

Gemini 3.1 Pro นำหน้าใน ARC-AGI-2 (77.1% vs 73.3%), GPQA Diamond (94.3% vs 92.8%) และ MCP Atlas (69.2%) GPT-5.4 นำหน้าใน Terminal-Bench 2.0 (75.1% vs 68.5%), SWE-Bench Pro (57.7% vs 54.2%), OSWorld (75.0%) และงานความรู้ (83.0% GDPval) Gemini 3.1 Pro ราคาถูกกว่า: $2/$12 vs $2.50/$15 ต่อ 1M โทเค็น

Gemini 3.1 Pro เปรียบเทียบกับ Claude Opus 4.6 อย่างไร?

Gemini 3.1 Pro นำหน้าใน ARC-AGI-2 (77.1% vs 68.8%), GPQA Diamond (94.3% vs 91.3%), LiveCodeBench Pro (2887 Elo) และ MCP Atlas (69.2% vs 59.5%) Claude Opus 4.6 นำหน้าเล็กน้อยใน SWE-Bench Verified (80.8% vs 80.6%) Gemini 3.1 Pro ราคาถูกกว่า 7.5 เท่าสำหรับอินพุต ($2 vs $15 ต่อ 1M โทเค็น)

หน้าต่างบริบทของ Gemini 3.1 Pro ใหญ่แค่ไหน?

Gemini 3.1 Pro รองรับหน้าต่างบริบทอินพุต 1,048,576 โทเค็น (1M) และเอาต์พุตสูงสุด 65,536 โทเค็น สามารถประมวลผลโค้ดเบสทั้งหมด, เสียง 8.4 ชั่วโมง, PDF 900 หน้า หรือวิดีโอ 1 ชั่วโมงในคำถามเดียว

Gemini 3.1 Pro สามารถสร้าง SVG และโค้ด 3D ได้ไหม?

ได้ Gemini 3.1 Pro สามารถสร้าง สร้างภาพเคลื่อนไหว และแสดงผลกราฟิก SVG และโค้ด 3D โดยตรงจากคำอธิบายภาษาธรรมชาติ ความสามารถในการแสดงผล SVG และ 3D แบบเนทีฟนี้ไม่ค่อยพบในโมเดล frontier อื่น

ระดับการคิดใน Gemini 3.1 Pro มีอะไรบ้าง?

Gemini 3.1 Pro มีสามระดับการคิด: ต่ำ (เร็วที่สุด สำหรับคำถามง่าย), กลาง (สมดุล สำหรับการตรวจสอบโค้ดและวิเคราะห์ข้อมูล) และสูง (ความลึกการใช้เหตุผลสูงสุด สำหรับการเขียนโค้ดซับซ้อนและการวิจัย) ระดับกลางเป็นสิ่งใหม่ใน 3.1 Pro และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนสำหรับงานที่ไม่ต้องการการใช้เหตุผลเต็มรูปแบบ

เปิดตัว 19 กุมภาพันธ์ 2026

Gemini 3.1 Pro

โมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดของ Google — ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ด้านการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด และความเฉลียวฉลาด

ความสามารถการใช้เหตุผล 2 เท่าของ Gemini 3 Pro • อันดับ 1 ใน 12 จาก 18 เกณฑ์มาตรฐาน • การแสดงผล SVG และโค้ด 3D แบบเนทีฟ

ดูเกณฑ์มาตรฐาน

77.1%

ARC-AGI-2

94.3%

GPQA Diamond

80.6%

SWE-Bench

2887

LiveCodeBench Elo

สิ่งใหม่ใน Gemini 3.1 Pro

การใช้เหตุผล การเขียนโค้ด ความเข้าใจหลายรูปแบบ ทุกอย่างถูกคิดใหม่

การใช้เหตุผลเชิงนามธรรม 2 เท่า

คะแนน 77.1% บน ARC-AGI-2 — มากกว่า Gemini 3 Pro ถึง 2 เท่า เหนือกว่า Claude Opus 4.6

บริบท 1 ล้านโทเค็น, เอาต์พุต 65K

ประมวลผลโค้ดเบสทั้งหมด, เสียง 8.4 ชั่วโมง, PDF 900 หน้า หรือวิดีโอ 1 ชั่วโมงในคำถามเดียว

วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับสูงสุด

อัตราผ่าน SWE-Bench 80.6%, LiveCodeBench Pro Elo 2887 เหนือกว่า GPT-5.2

การแสดงผล SVG และ 3D แบบเนทีฟ

ความสามารถพิเศษในการสร้าง สร้างภาพเคลื่อนไหว และแสดงผล SVG และโค้ด 3D จากภาษาปกติ

เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ระยะยาว

APEX-Agents 33.5%, MCP Atlas 69.2%, BrowseComp 85.9% ผลการทดสอบเอเจนต์ที่แข็งแกร่ง

ระบบการคิดสามระดับ

เลือกโหมดการคำนวณต่ำ กลาง หรือสูง สมดุลระหว่างความเร็วและความลึกของการใช้เหตุผล

ผลการทดสอบ Gemini 3.1 Pro

อันดับ 1 ใน 12 จาก 18 เกณฑ์มาตรฐาน

การใช้เหตุผลเชิงนามธรรม

ARC-AGI-2

2 เท่าของ Gemini 3 Pro, เหนือกว่า Claude Opus 4.6

77.1%

GPQA Diamond

วิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอก

94.3%

SciCode

การแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์

59%

APEX-Agents

งานเอเจนต์ขั้นสูง

33.5%

วิศวกรรมซอฟต์แวร์

SWE-Bench Verified

การแก้ปัญหาซอฟต์แวร์จริง

80.6%

SWE-Bench Pro

งานวิศวกรรมขั้นสูง

54.2%

LiveCodeBench Pro Elo

อันดับ 1, เหนือกว่า GPT-5.2 และ Gemini 3 Pro

2887

Terminal-Bench 2.0

การนำทางระบบไฟล์และจัดการ dependencies

68.5%

ความเข้าใจหลายรูปแบบ

อินพุตเสียง

สูงสุด 8.4 ชั่วโมงต่อคำถาม

8.4h

ภาพต่อคำถาม

สูงสุด 900 ภาพ

900

อินพุตวิดีโอ

สูงสุด 1 ชั่วโมง

หน้าต่างบริบท

อินพุต 1,048,576 โทเค็น

ความสามารถเอเจนต์

MCP Atlas

ความแม่นยำในการประสานงานเครื่องมือ

69.2%

BrowseComp

การค้นหาเว็บอัตโนมัติ

85.9%

ดัชนีความฉลาดโดยรวม

การประเมิน Artificial Analysis (57.0)

57.0

ดัชนีการเขียนโค้ด

การประเมิน Artificial Analysis (55.5)

55.5

Benchmark Comparison

Gemini 3.1 Pro เทียบกับคู่แข่ง

เปรียบเทียบ Gemini 3.1 Pro กับ Claude Opus 4.6, GPT-5.2 และ GPT-5.4 ในเกณฑ์มาตรฐานหลักและราคา

การใช้เหตุผลและความรู้

เกณฑ์มาตรฐาน	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.2	GPT-5.4
ARC-AGI-2	77.1%	68.8%	52.9%	73.3%
GPQA Diamond	94.3%	91.3%	92.4%	92.8%
OSWorld (การใช้คอมพิวเตอร์)	—	72.7%	47.3%	75.0%
GDPval (งานความรู้)	—	78.0%	70.9%	83.0%

การเขียนโค้ดและงานเอเจนต์

เกณฑ์มาตรฐาน	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.2	GPT-5.4
SWE-Bench Verified	80.6%	80.8%	80.0%	—
SWE-Bench Pro	54.2%	—	55.6%	57.7%
LiveCodeBench Pro Elo	2887	—	2393	—
Terminal-Bench 2.0	68.5%	65.4%	54.0%	75.1%
MCP Atlas	69.2%	59.5%	60.6%	67.2%

ราคา

เกณฑ์มาตรฐาน	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.2	GPT-5.4
ราคาอินพุต / 1M โทเค็น	$2.00	$15.00	$1.75	$2.50
ราคาเอาต์พุต / 1M โทเค็น	$12.00	$75.00	$14.00	$15.00

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro คืออะไร?: Gemini 3.1 Pro คือโมเดล AI ขั้นสูงที่สุดของ Google DeepMind เปิดตัวเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2026 มีความสามารถการใช้เหตุผลมากกว่า Gemini 3 Pro ถึง 2 เท่า อยู่อันดับ 1 ใน 12 จาก 18 เกณฑ์มาตรฐาน และรองรับบริบท 1M โทเค็นพร้อมเอาต์พุต 65K โทเค็น สร้างบนสถาปัตยกรรม Transformer MoE
Gemini 3.1 Pro เปิดตัวเมื่อไหร่?: Gemini 3.1 Pro เปิดตัวเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2026 นี่คือการเพิ่มขึ้น '.1' ครั้งแรกระหว่างเวอร์ชันหลักของ Gemini — Google เคยใช้ '.5' สำหรับการอัปเดตกลางรอบ การเปลี่ยนชื่อสะท้อนถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านการใช้เหตุผลและประสิทธิภาพเอเจนต์
Gemini 3.1 Pro ราคาเท่าไหร่?: Gemini 3.1 Pro ราคา $2 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $12 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต — ราคาเดียวกับ Gemini 3 Pro สำหรับคำถามที่เกิน 200K โทเค็น ราคาจะเพิ่มเป็น $4/$18 การแคชบริบทสามารถลดต้นทุนได้ถึง 75% ทำให้ถูกกว่า Claude Opus 4.6 ถึง 7.5 เท่าสำหรับอินพุต
Gemini 3.1 Pro เปรียบเทียบกับ GPT-5.4 อย่างไร?: Gemini 3.1 Pro นำหน้าใน ARC-AGI-2 (77.1% vs 73.3%), GPQA Diamond (94.3% vs 92.8%) และ MCP Atlas (69.2%) GPT-5.4 นำหน้าใน Terminal-Bench 2.0 (75.1% vs 68.5%), SWE-Bench Pro (57.7% vs 54.2%), OSWorld (75.0%) และงานความรู้ (83.0% GDPval) Gemini 3.1 Pro ราคาถูกกว่า: $2/$12 vs $2.50/$15 ต่อ 1M โทเค็น
Gemini 3.1 Pro เปรียบเทียบกับ Claude Opus 4.6 อย่างไร?: Gemini 3.1 Pro นำหน้าใน ARC-AGI-2 (77.1% vs 68.8%), GPQA Diamond (94.3% vs 91.3%), LiveCodeBench Pro (2887 Elo) และ MCP Atlas (69.2% vs 59.5%) Claude Opus 4.6 นำหน้าเล็กน้อยใน SWE-Bench Verified (80.8% vs 80.6%) Gemini 3.1 Pro ราคาถูกกว่า 7.5 เท่าสำหรับอินพุต ($2 vs $15 ต่อ 1M โทเค็น)
หน้าต่างบริบทของ Gemini 3.1 Pro ใหญ่แค่ไหน?: Gemini 3.1 Pro รองรับหน้าต่างบริบทอินพุต 1,048,576 โทเค็น (1M) และเอาต์พุตสูงสุด 65,536 โทเค็น สามารถประมวลผลโค้ดเบสทั้งหมด, เสียง 8.4 ชั่วโมง, PDF 900 หน้า หรือวิดีโอ 1 ชั่วโมงในคำถามเดียว
Gemini 3.1 Pro สามารถสร้าง SVG และโค้ด 3D ได้ไหม?: ได้ Gemini 3.1 Pro สามารถสร้าง สร้างภาพเคลื่อนไหว และแสดงผลกราฟิก SVG และโค้ด 3D โดยตรงจากคำอธิบายภาษาธรรมชาติ ความสามารถในการแสดงผล SVG และ 3D แบบเนทีฟนี้ไม่ค่อยพบในโมเดล frontier อื่น
ระดับการคิดใน Gemini 3.1 Pro มีอะไรบ้าง?: Gemini 3.1 Pro มีสามระดับการคิด: ต่ำ (เร็วที่สุด สำหรับคำถามง่าย), กลาง (สมดุล สำหรับการตรวจสอบโค้ดและวิเคราะห์ข้อมูล) และสูง (ความลึกการใช้เหตุผลสูงสุด สำหรับการเขียนโค้ดซับซ้อนและการวิจัย) ระดับกลางเป็นสิ่งใหม่ใน 3.1 Pro และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนสำหรับงานที่ไม่ต้องการการใช้เหตุผลเต็มรูปแบบ

เกี่ยวกับ Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro คือโมเดล AI ขั้นสูงที่สุดของ Google DeepMind เปิดตัวเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2026 ใช้สถาปัตยกรรม Transformer MoE ราคาเดิม: $2 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $12 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต

หมายเหตุสำคัญ: Gemini3.us เป็นแพลตฟอร์มชุมชนอิสระของนักพัฒนา ไม่มีความเกี่ยวข้องกับ Google LLC อย่างเป็นทางการ

ลอง Gemini 3.1 Pro วันนี้

ลอง Gemini 3.1 Pro บนแพลตฟอร์มของเรา