gemini3.us
Выпущено 19 февраля 2026 г.

G 3.1 Pro

Наша флагманская ИИ-модель — со значительными улучшениями в рассуждениях, программировании и агентном интеллекте

В 2× мощнее G 3 Pro по рассуждениям • №1 в 12 из 18 тестов • Нативный рендеринг SVG и 3D-кода

Посмотреть тесты
77.1%
ARC-AGI-2
94.3%
GPQA Diamond
80.6%
SWE-Bench
2887
LiveCodeBench Elo

Что нового в G 3.1 Pro

Рассуждения, программирование, мультимодальное понимание — всё переосмыслено

Абстрактные рассуждения в 2×

77,1% на ARC-AGI-2 — более чем вдвое лучше G 3 Pro. Превосходит Claude Opus 4.6 в многошаговых логических задачах.

1М токенов контекста, 65К вывода

Обрабатывает целые кодовые базы, 8,4 ч аудио, PDF до 900 страниц или 1 ч видео за один запрос. Вывод расширен до 65 536 токенов.

Элитная разработка ПО

Процент прохождения SWE-Bench 80,6%. LiveCodeBench Pro Elo 2887, превосходит GPT-5.2.

Нативный рендеринг SVG и 3D

Генерирует, анимирует и визуально рендерит SVG-графику и 3D-код из описаний на естественном языке — возможность, редко встречающаяся в других моделях.

Долгосрочные агентные рабочие процессы

APEX-Agents 33,5%, MCP Atlas 69,2%, BrowseComp 85,9%. Высокие результаты в агентных бенчмарках.

Трёхуровневая система мышления

Выбор между низким, средним и высоким режимами вычислений. Баланс между задержкой вывода и глубиной рассуждений.

Производительность G 3.1 Pro в тестах

№1 в 12 из 18 тестов по рассуждениям, программированию, мультимодальности и агентным задачам

Абстрактные рассуждения

ARC-AGI-2
В 2× лучше G 3 Pro, превосходит Claude Opus 4.6
77.1%
GPQA Diamond
Наука и исследования уровня PhD
94.3%
SciCode
Решение научных задач
59%
APEX-Agents
Автономные агентные задачи
33.5%

Разработка ПО

SWE-Bench Verified
Решение реальных проблем ПО
80.6%
SWE-Bench Pro
Продвинутые инженерные задачи
54.2%
LiveCodeBench Pro Elo
№1, превосходит GPT-5.2 и G 3 Pro
2887
Terminal-Bench 2.0
Навигация по файловой системе и управление зависимостями
68.5%

Мультимодальное понимание

Аудиовход
До 8,4 часов на запрос
8.4h
Изображений на запрос
До 900 отдельных изображений
900
Видеовход
До 1 часа контента
1h
Контекстное окно
1 048 576 токенов на входе
1M

Агентные возможности

MCP Atlas
Точность координации инструментов
69.2%
BrowseComp
Автономный веб-поиск
85.9%
Общий индекс интеллекта
Оценка Artificial Analysis (57,0)
57.0
Индекс программирования
Оценка Artificial Analysis (55,5)
55.5
Benchmark Comparison

G 3.1 Pro против конкурентов

Сравнение G 3.1 Pro с Claude Opus 4.6, GPT-5.2 и GPT-5.4 по ключевым тестам и ценам

Рассуждения и знания

ТестG 3.1 ProClaude Opus 4.6GPT-5.2GPT-5.4
ARC-AGI-277,1%68,8%52,9%73,3%
GPQA Diamond94,3%91,3%92,4%92,8%
OSWorld (Управление ПК)72,7%47,3%75,0%
GDPval (Интеллектуальный труд)78,0%70,9%83,0%

Программирование и агентные задачи

ТестG 3.1 ProClaude Opus 4.6GPT-5.2GPT-5.4
SWE-Bench Verified80,6%80,8%80,0%
SWE-Bench Pro54,2%55,6%57,7%
LiveCodeBench Pro Elo28872393
Terminal-Bench 2.068,5%65,4%54,0%75,1%
MCP Atlas69,2%59,5%60,6%67,2%

Цены

ТестG 3.1 ProClaude Opus 4.6GPT-5.2GPT-5.4
Цена входа / 1М токенов$2,00$15,00$1,75$2,50
Цена выхода / 1М токенов$12,00$75,00$14,00$15,00

Часто задаваемые вопросы о G 3.1 Pro

Ответы на часто задаваемые вопросы о G 3.1 Pro

Что такое G 3.1 Pro?
G 3.1 Pro — наша флагманская ИИ-модель, выпущенная 19 февраля 2026 г. Она обеспечивает более чем двукратное улучшение рассуждений по сравнению с G 3 Pro, занимает 1-е место в 12 из 18 тестов и поддерживает контекст 1М токенов с выводом 65К токенов. Построена на архитектуре Transformer MoE.
Когда был выпущен G 3.1 Pro?
G 3.1 Pro был выпущен 19 февраля 2026 г. Это первый инкремент '.1' между основными версиями G. Изменение названия отражает значительный скачок в производительности рассуждений и агентных задач.
Сколько стоит G 3.1 Pro?
G 3.1 Pro стоит $2 за 1М входных токенов и $12 за 1М выходных токенов — та же цена, что и G 3 Pro. Для запросов свыше 200К токенов цена повышается до $4/$18. Кэширование контекста может снизить затраты до 75%. Это делает его в 7,5 раза дешевле Claude Opus 4.6 по входу.
Как G 3.1 Pro сравнивается с GPT-5.4?
G 3.1 Pro лидирует в ARC-AGI-2 (77,1% vs 73,3%), GPQA Diamond (94,3% vs 92,8%) и MCP Atlas (69,2%). GPT-5.4 лидирует в Terminal-Bench 2.0 (75,1% vs 68,5%), SWE-Bench Pro (57,7% vs 54,2%), OSWorld (75,0%) и интеллектуальном труде (83,0% GDPval). G 3.1 Pro дешевле: $2/$12 vs $2,50/$15 за 1М токенов.
Как G 3.1 Pro сравнивается с Claude Opus 4.6?
G 3.1 Pro лидирует в ARC-AGI-2 (77,1% vs 68,8%), GPQA Diamond (94,3% vs 91,3%), LiveCodeBench Pro (2887 Elo) и MCP Atlas (69,2% vs 59,5%). Claude Opus 4.6 незначительно опережает в SWE-Bench Verified (80,8% vs 80,6%). G 3.1 Pro в 7,5 раза дешевле по входу ($2 vs $15 за 1М токенов).
Каков контекстный размер G 3.1 Pro?
G 3.1 Pro поддерживает входное контекстное окно в 1 048 576 токенов (1М) и до 65 536 токенов вывода. Может обрабатывать целые кодовые базы, 8,4 ч аудио, PDF до 900 страниц или 1 ч видео в одном запросе.
Может ли G 3.1 Pro генерировать SVG и 3D-код?
Да. G 3.1 Pro может генерировать, анимировать и визуально рендерить SVG-графику и 3D-код из описаний на естественном языке. Эта возможность нативного SVG и 3D-рендеринга редко встречается в других frontier-моделях.
Каковы уровни мышления в G 3.1 Pro?
G 3.1 Pro предлагает три уровня мышления: Низкий (самый быстрый, для простых запросов), Средний (сбалансированный, для проверки кода и анализа данных) и Высокий (максимальная глубина рассуждений, для сложного программирования и исследований). Средний уровень — новинка в 3.1 Pro, помогает оптимизировать затраты для задач, не требующих полного рассуждения.

О G 3.1 Pro

G 3.1 Pro — наша флагманская ИИ-модель, выпущенная 19 февраля 2026 г. Она создана для продвинутых сценариев рассуждений, программирования и мультимодальной работы и обеспечивает улучшения по ключевым метрикам при той же цене: $2 за 1M входных токенов и $12 за 1M выходных токенов.

Важное замечание: G — независимая платформа сообщества энтузиастов и разработчиков. Мы не аффилированы с Google LLC и не являемся официальным ресурсом Google.

Попробуйте G 3.1 Pro сегодня

Попробуйте G 3.1 Pro на нашей платформе