Gemini 3.1 Pro
Самая мощная ИИ-модель Google — со значительными улучшениями в рассуждениях, программировании и агентном интеллекте
В 2× мощнее Gemini 3 Pro по рассуждениям • №1 в 12 из 18 тестов • Нативный рендеринг SVG и 3D-кода
Что нового в Gemini 3.1 Pro
Рассуждения, программирование, мультимодальное понимание — всё переосмыслено
Абстрактные рассуждения в 2×
77,1% на ARC-AGI-2 — более чем вдвое лучше Gemini 3 Pro. Превосходит Claude Opus 4.6 в многошаговых логических задачах.
1М токенов контекста, 65К вывода
Обрабатывает целые кодовые базы, 8,4 ч аудио, PDF до 900 страниц или 1 ч видео за один запрос. Вывод расширен до 65 536 токенов.
Элитная разработка ПО
Процент прохождения SWE-Bench 80,6%. LiveCodeBench Pro Elo 2887, превосходит GPT-5.2.
Нативный рендеринг SVG и 3D
Генерирует, анимирует и визуально рендерит SVG-графику и 3D-код из описаний на естественном языке — возможность, редко встречающаяся в других моделях.
Долгосрочные агентные рабочие процессы
APEX-Agents 33,5%, MCP Atlas 69,2%, BrowseComp 85,9%. Высокие результаты в агентных бенчмарках.
Трёхуровневая система мышления
Выбор между низким, средним и высоким режимами вычислений. Баланс между задержкой вывода и глубиной рассуждений.
Производительность Gemini 3.1 Pro в тестах
№1 в 12 из 18 тестов по рассуждениям, программированию, мультимодальности и агентным задачам
Абстрактные рассуждения
Разработка ПО
Мультимодальное понимание
Агентные возможности
Gemini 3.1 Pro против конкурентов
Сравнение Gemini 3.1 Pro с Claude Opus 4.6, GPT-5.2 и GPT-5.4 по ключевым тестам и ценам
Рассуждения и знания
| Тест | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77,1% | 68,8% | 52,9% | 73,3% |
| GPQA Diamond | 94,3% | 91,3% | 92,4% | 92,8% |
| OSWorld (Управление ПК) | — | 72,7% | 47,3% | 75,0% |
| GDPval (Интеллектуальный труд) | — | 78,0% | 70,9% | 83,0% |
Программирование и агентные задачи
| Тест | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80,6% | 80,8% | 80,0% | — |
| SWE-Bench Pro | 54,2% | — | 55,6% | 57,7% |
| LiveCodeBench Pro Elo | 2887 | — | 2393 | — |
| Terminal-Bench 2.0 | 68,5% | 65,4% | 54,0% | 75,1% |
| MCP Atlas | 69,2% | 59,5% | 60,6% | 67,2% |
Цены
| Тест | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| Цена входа / 1М токенов | $2,00 | $15,00 | $1,75 | $2,50 |
| Цена выхода / 1М токенов | $12,00 | $75,00 | $14,00 | $15,00 |
Часто задаваемые вопросы о Gemini 3.1 Pro
Ответы на часто задаваемые вопросы о Gemini 3.1 Pro
- Что такое Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro — самая продвинутая ИИ-модель Google DeepMind, выпущенная 19 февраля 2026 г. Обеспечивает более чем двукратное улучшение рассуждений по сравнению с Gemini 3 Pro, занимает 1-е место в 12 из 18 тестов и поддерживает контекст 1М токенов с выводом 65К токенов. Построена на архитектуре Transformer MoE.
- Когда был выпущен Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro был выпущен 19 февраля 2026 г. Это первый инкремент '.1' между основными версиями Gemini — ранее Google использовал '.5' для промежуточных обновлений. Изменение названия отражает значительный скачок в производительности рассуждений и агентных задач.
- Сколько стоит Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro стоит $2 за 1М входных токенов и $12 за 1М выходных токенов — та же цена, что и Gemini 3 Pro. Для запросов свыше 200К токенов цена повышается до $4/$18. Кэширование контекста может снизить затраты до 75%. Это делает его в 7,5 раза дешевле Claude Opus 4.6 по входу.
- Как Gemini 3.1 Pro сравнивается с GPT-5.4?
- Gemini 3.1 Pro лидирует в ARC-AGI-2 (77,1% vs 73,3%), GPQA Diamond (94,3% vs 92,8%) и MCP Atlas (69,2%). GPT-5.4 лидирует в Terminal-Bench 2.0 (75,1% vs 68,5%), SWE-Bench Pro (57,7% vs 54,2%), OSWorld (75,0%) и интеллектуальном труде (83,0% GDPval). Gemini 3.1 Pro дешевле: $2/$12 vs $2,50/$15 за 1М токенов.
- Как Gemini 3.1 Pro сравнивается с Claude Opus 4.6?
- Gemini 3.1 Pro лидирует в ARC-AGI-2 (77,1% vs 68,8%), GPQA Diamond (94,3% vs 91,3%), LiveCodeBench Pro (2887 Elo) и MCP Atlas (69,2% vs 59,5%). Claude Opus 4.6 незначительно опережает в SWE-Bench Verified (80,8% vs 80,6%). Gemini 3.1 Pro в 7,5 раза дешевле по входу ($2 vs $15 за 1М токенов).
- Каков контекстный размер Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro поддерживает входное контекстное окно в 1 048 576 токенов (1М) и до 65 536 токенов вывода. Может обрабатывать целые кодовые базы, 8,4 ч аудио, PDF до 900 страниц или 1 ч видео в одном запросе.
- Может ли Gemini 3.1 Pro генерировать SVG и 3D-код?
- Да. Gemini 3.1 Pro может генерировать, анимировать и визуально рендерить SVG-графику и 3D-код из описаний на естественном языке. Эта возможность нативного SVG и 3D-рендеринга редко встречается в других frontier-моделях.
- Каковы уровни мышления в Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro предлагает три уровня мышления: Низкий (самый быстрый, для простых запросов), Средний (сбалансированный, для проверки кода и анализа данных) и Высокий (максимальная глубина рассуждений, для сложного программирования и исследований). Средний уровень — новинка в 3.1 Pro, помогает оптимизировать затраты для задач, не требующих полного рассуждения.
О Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro — самая продвинутая ИИ-модель Google DeepMind, выпущенная 19 февраля 2026 г. На базе архитектуры Transformer MoE, улучшения по всем метрикам при той же цене: $2 за 1M входных токенов и $12 за 1M выходных токенов.
Важное замечание: Gemini3.us — независимая платформа сообщества энтузиастов и разработчиков. Мы не аффилированы с Google LLC и не являемся официальным ресурсом Google.
Попробуйте Gemini 3.1 Pro сегодня
Попробуйте Gemini 3.1 Pro на нашей платформе