Gemini 3.1 Pro
O modelo de IA mais poderoso do Google — com avanços significativos em raciocínio, codificação e inteligência agente
2× o raciocínio do Gemini 3 Pro • #1 em 12 de 18 benchmarks • Renderização nativa de SVG e código 3D
O que há de novo no Gemini 3.1 Pro
Raciocínio, codificação, compreensão multimodal e velocidade reimaginados
Raciocínio abstrato 2×
Pontuação 77.1% no ARC-AGI-2 — mais que o dobro do Gemini 3 Pro. Supera Claude Opus 4.6.
1M tokens de contexto, 65K de saída
Processa repositórios inteiros, 8.4 horas de áudio, PDFs de 900 páginas ou 1 hora de vídeo em um único prompt. Saída expandida para 65.536 tokens.
Engenharia de software de elite
Taxa de aprovação SWE-Bench 80.6%. LiveCodeBench Pro Elo de 2887, superando o GPT-5.2.
Renderização nativa de SVG e 3D
Gera, anima e renderiza visualmente gráficos SVG e código 3D a partir de descrições em linguagem natural — uma capacidade pouco comum em outros modelos.
Fluxos de trabalho agente de longa duração
APEX-Agents 33.5%, MCP Atlas 69.2%, BrowseComp pesquisa web 85.9%. Desempenho sólido nos benchmarks de agente.
Sistema de pensamento de três níveis
Escolha entre modos de computação Baixo, Médio ou Alto. Equilibre latência de saída e profundidade de raciocínio.
Desempenho em benchmarks do Gemini 3.1 Pro
#1 em 12 de 18 benchmarks de raciocínio, codificação, multimodal e agente
Raciocínio abstrato
Engenharia de software
Compreensão multimodal
Capacidades agente
Gemini 3.1 Pro vs Concorrência
Como o Gemini 3.1 Pro se compara ao Claude Opus 4.6, GPT-5.2 e GPT-5.4 em benchmarks e preços
Raciocínio e Conhecimento
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77.1% | 68.8% | 52.9% | 73.3% |
| GPQA Diamond | 94.3% | 91.3% | 92.4% | 92.8% |
| OSWorld (Uso de PC) | — | 72.7% | 47.3% | 75.0% |
| GDPval (Trabalho de Conhecimento) | — | 78.0% | 70.9% | 83.0% |
Codificação e Tarefas Agente
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.6% | 80.8% | 80.0% | — |
| SWE-Bench Pro | 54.2% | — | 55.6% | 57.7% |
| LiveCodeBench Pro Elo | 2887 | — | 2393 | — |
| Terminal-Bench 2.0 | 68.5% | 65.4% | 54.0% | 75.1% |
| MCP Atlas | 69.2% | 59.5% | 60.6% | 67.2% |
Preços
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| Preço de entrada / 1M tokens | $2.00 | $15.00 | $1.75 | $2.50 |
| Preço de saída / 1M tokens | $12.00 | $75.00 | $14.00 | $15.00 |
Perguntas Frequentes sobre Gemini 3.1 Pro
Perguntas frequentes sobre o Gemini 3.1 Pro
- O que é o Gemini 3.1 Pro?
- O Gemini 3.1 Pro é o modelo de IA mais avançado do Google DeepMind, lançado em 19 de fevereiro de 2026. Oferece mais do dobro da capacidade de raciocínio do Gemini 3 Pro, ocupa o 1.º lugar em 12 de 18 benchmarks e suporta contexto de 1M tokens com 65K tokens de saída. É construído sobre uma arquitetura Transformer MoE.
- Quando o Gemini 3.1 Pro foi lançado?
- O Gemini 3.1 Pro foi lançado em 19 de fevereiro de 2026. É o primeiro incremento '.1' entre versões principais do Gemini — o Google usava anteriormente '.5' para atualizações intermediárias. A mudança de nome reflete o salto significativo em raciocínio e desempenho agente.
- Quanto custa o Gemini 3.1 Pro?
- O Gemini 3.1 Pro custa $2 por 1M tokens de entrada e $12 por 1M tokens de saída — mesmo preço do Gemini 3 Pro. Para prompts acima de 200K tokens, o preço sobe para $4/$18. O cache de contexto pode reduzir custos em até 75%. Isso o torna 7,5× mais barato que o Claude Opus 4.6 na entrada.
- Como o Gemini 3.1 Pro se compara ao GPT-5.4?
- O Gemini 3.1 Pro lidera em ARC-AGI-2 (77.1% vs 73.3%), GPQA Diamond (94.3% vs 92.8%) e MCP Atlas (69.2%). O GPT-5.4 lidera em Terminal-Bench 2.0 (75.1% vs 68.5%), SWE-Bench Pro (57.7% vs 54.2%), OSWorld (75.0%) e trabalho de conhecimento (83.0% GDPval). O Gemini 3.1 Pro é mais barato: $2/$12 vs $2.50/$15 por 1M tokens.
- Como o Gemini 3.1 Pro se compara ao Claude Opus 4.6?
- O Gemini 3.1 Pro lidera em ARC-AGI-2 (77.1% vs 68.8%), GPQA Diamond (94.3% vs 91.3%), LiveCodeBench Pro (2887 Elo) e MCP Atlas (69.2% vs 59.5%). O Claude Opus 4.6 supera ligeiramente em SWE-Bench Verified (80.8% vs 80.6%). O Gemini 3.1 Pro é 7,5× mais barato na entrada ($2 vs $15 por 1M tokens).
- Qual é a janela de contexto do Gemini 3.1 Pro?
- O Gemini 3.1 Pro suporta uma janela de contexto de entrada de 1.048.576 tokens (1M) e até 65.536 tokens de saída. Pode processar repositórios inteiros, 8.4 horas de áudio, PDFs de 900 páginas ou 1 hora de vídeo em um único prompt.
- O Gemini 3.1 Pro pode gerar SVG e código 3D?
- Sim. O Gemini 3.1 Pro pode gerar, animar e renderizar visualmente gráficos SVG e código 3D diretamente a partir de descrições em linguagem natural. Esta capacidade de renderização SVG e 3D nativa não é comum em outros modelos frontier.
- Quais são os níveis de pensamento no Gemini 3.1 Pro?
- O Gemini 3.1 Pro oferece três níveis de pensamento: Baixo (mais rápido, para consultas simples), Médio (equilibrado, para revisão de código e análise de dados) e Alto (máxima profundidade de raciocínio, para codificação complexa e pesquisa). O nível Médio é novo no 3.1 Pro e ajuda a otimizar custos para tarefas que não precisam de raciocínio completo.
Sobre o Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro é o modelo de IA mais avançado do Google DeepMind, lançado em 19 de fevereiro de 2026. Baseado em arquitetura Transformer MoE, oferece melhorias em todas as métricas pelo mesmo preço: $2 por 1M tokens de entrada e $12 por 1M tokens de saída.
Aviso importante: Gemini3.us é uma plataforma independente da comunidade de entusiastas e desenvolvedores. Não somos afiliados, endossados ou conectados oficialmente à Google LLC.
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