Gemini 3.1 Pro
Il modello IA più potente di Google — con importanti progressi in ragionamento, programmazione e intelligenza agente
2× il ragionamento di Gemini 3 Pro • N. 1 in 12 su 18 benchmark • Rendering nativo SVG e codice 3D
Le novità di Gemini 3.1 Pro
Ragionamento, programmazione, comprensione multimodale e velocità reinventati
Ragionamento astratto 2×
Punteggio 77,1% su ARC-AGI-2 — più del doppio di Gemini 3 Pro. Supera Claude Opus 4.6.
1M token di contesto, 65K di output
Elabora interi repository, 8,4 ore di audio, PDF da 900 pagine o 1 ora di video in un unico prompt. Output espanso a 65.536 token.
Ingegneria del software d'élite
Tasso di superamento SWE-Bench 80,6%. LiveCodeBench Pro Elo di 2887, superando GPT-5.2.
Rendering nativo SVG e 3D
Genera, anima e renderizza visivamente grafici SVG e codice 3D da descrizioni in linguaggio naturale — una capacità poco comune in altri modelli.
Flussi di lavoro agente a lungo termine
APEX-Agents 33,5%, MCP Atlas 69,2%, BrowseComp ricerca web 85,9%. Solide prestazioni nei benchmark agente.
Sistema di pensiero a tre livelli
Scegli tra modalità di calcolo Bassa, Media o Alta. Bilancia latenza di output e profondità del ragionamento.
Prestazioni nei benchmark di Gemini 3.1 Pro
N. 1 in 12 su 18 benchmark di ragionamento, programmazione, multimodale e agente
Ragionamento astratto
Ingegneria del software
Comprensione multimodale
Capacità agente
Gemini 3.1 Pro vs Concorrenza
Come Gemini 3.1 Pro si confronta con Claude Opus 4.6, GPT-5.2 e GPT-5.4 nei benchmark chiave e nei prezzi
Ragionamento e Conoscenza
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77,1% | 68,8% | 52,9% | 73,3% |
| GPQA Diamond | 94,3% | 91,3% | 92,4% | 92,8% |
| OSWorld (Uso PC) | — | 72,7% | 47,3% | 75,0% |
| GDPval (Lavoro di Conoscenza) | — | 78,0% | 70,9% | 83,0% |
Programmazione e Attività Agente
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80,6% | 80,8% | 80,0% | — |
| SWE-Bench Pro | 54,2% | — | 55,6% | 57,7% |
| LiveCodeBench Pro Elo | 2887 | — | 2393 | — |
| Terminal-Bench 2.0 | 68,5% | 65,4% | 54,0% | 75,1% |
| MCP Atlas | 69,2% | 59,5% | 60,6% | 67,2% |
Prezzi
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| Prezzo input / 1M token | $2,00 | $15,00 | $1,75 | $2,50 |
| Prezzo output / 1M token | $12,00 | $75,00 | $14,00 | $15,00 |
Domande Frequenti su Gemini 3.1 Pro
Domande frequenti su Gemini 3.1 Pro
- Cos'è Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro è il modello IA più avanzato di Google DeepMind, rilasciato il 19 febbraio 2026. Offre più del doppio della capacità di ragionamento di Gemini 3 Pro, si classifica al 1° posto in 12 dei 18 benchmark e supporta un contesto di 1M token con 65K token di output. È costruito su un'architettura Transformer MoE.
- Quando è stato rilasciato Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro è stato rilasciato il 19 febbraio 2026. È il primo incremento '.1' tra le versioni principali di Gemini — Google usava in precedenza '.5' per gli aggiornamenti intermedi. Il cambio di nome riflette il salto significativo nelle prestazioni di ragionamento e agente.
- Quanto costa Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro costa $2 per 1M token in input e $12 per 1M token in output — stesso prezzo di Gemini 3 Pro. Per prompt superiori a 200K token, il prezzo sale a $4/$18. La cache del contesto può ridurre i costi fino al 75%. Questo lo rende 7,5× più economico di Claude Opus 4.6 in input.
- Come si confronta Gemini 3.1 Pro con GPT-5.4?
- Gemini 3.1 Pro è in testa su ARC-AGI-2 (77,1% vs 73,3%), GPQA Diamond (94,3% vs 92,8%) e MCP Atlas (69,2%). GPT-5.4 è in testa su Terminal-Bench 2.0 (75,1% vs 68,5%), SWE-Bench Pro (57,7% vs 54,2%), OSWorld (75,0%) e lavoro di conoscenza (83,0% GDPval). Gemini 3.1 Pro è più economico: $2/$12 vs $2,50/$15 per 1M token.
- Come si confronta Gemini 3.1 Pro con Claude Opus 4.6?
- Gemini 3.1 Pro è in testa su ARC-AGI-2 (77,1% vs 68,8%), GPQA Diamond (94,3% vs 91,3%), LiveCodeBench Pro (2887 Elo) e MCP Atlas (69,2% vs 59,5%). Claude Opus 4.6 supera leggermente su SWE-Bench Verified (80,8% vs 80,6%). Gemini 3.1 Pro è 7,5× più economico in input ($2 vs $15 per 1M token).
- Qual è la finestra di contesto di Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro supporta una finestra di contesto di input di 1.048.576 token (1M) e fino a 65.536 token di output. Può elaborare interi repository, 8,4 ore di audio, PDF da 900 pagine o 1 ora di video in un unico prompt.
- Gemini 3.1 Pro può generare SVG e codice 3D?
- Sì. Gemini 3.1 Pro può generare, animare e renderizzare visivamente grafici SVG e codice 3D direttamente da descrizioni in linguaggio naturale. Questa capacità di rendering SVG e 3D nativo non è comune in altri modelli frontier.
- Quali sono i livelli di pensiero in Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro offre tre livelli di pensiero: Basso (più veloce, per query semplici), Medio (equilibrato, per revisione del codice e analisi dei dati) e Alto (massima profondità di ragionamento, per codifica complessa e ricerca). Il livello Medio è nuovo in 3.1 Pro e aiuta a ottimizzare i costi per attività che non richiedono ragionamento completo.
Informazioni su Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro è il modello IA più avanzato di Google DeepMind, rilasciato il 19 febbraio 2026. Basato su architettura Transformer MoE, offre miglioramenti in tutte le metriche allo stesso prezzo: $2 per 1M token in input e $12 per 1M token in output.
Avviso importante: Gemini3.us è una piattaforma indipendente della community di appassionati e sviluppatori. Non siamo affiliati, approvati o ufficialmente connessi a Google LLC.
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