Gemini 3.1 Pro
Model AI terkuat Google — lompatan besar dalam penalaran, coding, dan kecerdasan agen
2× kemampuan penalaran Gemini 3 Pro • #1 di 12 dari 18 benchmark • Rendering SVG dan kode 3D native
Yang Baru di Gemini 3.1 Pro
Penalaran, coding, pemahaman multimodal — semuanya dirancang ulang
Penalaran Abstrak 2×
Skor 77.1% di ARC-AGI-2 — lebih dari dua kali lipat Gemini 3 Pro. Melampaui Claude Opus 4.6.
Konteks 1 Juta Token, Output 65K
Memproses seluruh codebase, 8.4 jam audio, PDF 900 halaman, atau 1 jam video dalam satu prompt. Output diperluas ke 65.536 token.
Rekayasa Perangkat Lunak Kelas Atas
Tingkat lulus SWE-Bench 80.6%. LiveCodeBench Pro Elo 2887, melampaui GPT-5.2.
Rendering SVG dan 3D Native
Menghasilkan, menganimasikan, dan merender visual SVG dan kode 3D dari deskripsi bahasa alami — kemampuan yang jarang ditemukan di model lain.
Alur Kerja Agen Jangka Panjang
APEX-Agents 33.5%, MCP Atlas 69.2%, BrowseComp 85.9%. Performa kuat di berbagai benchmark agen.
Sistem Berpikir Tiga Tingkat
Pilih antara mode komputasi Rendah, Sedang, atau Tinggi. Seimbangkan latensi dan kedalaman penalaran.
Performa Benchmark Gemini 3.1 Pro
#1 di 12 dari 18 benchmark penalaran, coding, multimodal, dan agen
Penalaran Abstrak
Rekayasa Perangkat Lunak
Pemahaman Multimodal
Kemampuan Agen
Gemini 3.1 Pro vs Pesaing
Perbandingan Gemini 3.1 Pro dengan Claude Opus 4.6, GPT-5.2, dan GPT-5.4 dalam benchmark utama dan harga
Penalaran & Pengetahuan
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77.1% | 68.8% | 52.9% | 73.3% |
| GPQA Diamond | 94.3% | 91.3% | 92.4% | 92.8% |
| OSWorld (Penggunaan PC) | — | 72.7% | 47.3% | 75.0% |
| GDPval (Pekerjaan Pengetahuan) | — | 78.0% | 70.9% | 83.0% |
Coding & Tugas Agen
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.6% | 80.8% | 80.0% | — |
| SWE-Bench Pro | 54.2% | — | 55.6% | 57.7% |
| LiveCodeBench Pro Elo | 2887 | — | 2393 | — |
| Terminal-Bench 2.0 | 68.5% | 65.4% | 54.0% | 75.1% |
| MCP Atlas | 69.2% | 59.5% | 60.6% | 67.2% |
Harga
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| Harga input / 1M token | $2.00 | $15.00 | $1.75 | $2.50 |
| Harga output / 1M token | $12.00 | $75.00 | $14.00 | $15.00 |
FAQ Gemini 3.1 Pro
Pertanyaan yang sering diajukan tentang Gemini 3.1 Pro
- Apa itu Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro adalah model AI paling canggih dari Google DeepMind, dirilis 19 Februari 2026. Menawarkan kemampuan penalaran lebih dari 2× dibanding Gemini 3 Pro, menempati peringkat 1 di 12 dari 18 benchmark, dan mendukung konteks 1M token dengan output 65K token. Dibangun di atas arsitektur Transformer MoE.
- Kapan Gemini 3.1 Pro dirilis?
- Gemini 3.1 Pro dirilis pada 19 Februari 2026. Ini adalah inkremen '.1' pertama antara versi utama Gemini — Google sebelumnya menggunakan '.5' untuk pembaruan menengah. Perubahan nama mencerminkan lompatan signifikan dalam penalaran dan performa agen.
- Berapa harga Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro berharga $2 per 1M token input dan $12 per 1M token output — harga sama dengan Gemini 3 Pro. Untuk prompt lebih dari 200K token, harga naik menjadi $4/$18. Cache konteks dapat mengurangi biaya hingga 75%. Ini membuatnya 7,5× lebih murah dari Claude Opus 4.6 untuk input.
- Bagaimana Gemini 3.1 Pro dibandingkan dengan GPT-5.4?
- Gemini 3.1 Pro unggul di ARC-AGI-2 (77.1% vs 73.3%), GPQA Diamond (94.3% vs 92.8%), dan MCP Atlas (69.2%). GPT-5.4 unggul di Terminal-Bench 2.0 (75.1% vs 68.5%), SWE-Bench Pro (57.7% vs 54.2%), OSWorld (75.0%), dan pekerjaan pengetahuan (83.0% GDPval). Gemini 3.1 Pro lebih murah: $2/$12 vs $2.50/$15 per 1M token.
- Bagaimana Gemini 3.1 Pro dibandingkan dengan Claude Opus 4.6?
- Gemini 3.1 Pro unggul di ARC-AGI-2 (77.1% vs 68.8%), GPQA Diamond (94.3% vs 91.3%), LiveCodeBench Pro (2887 Elo), dan MCP Atlas (69.2% vs 59.5%). Claude Opus 4.6 sedikit unggul di SWE-Bench Verified (80.8% vs 80.6%). Gemini 3.1 Pro 7,5× lebih murah untuk input ($2 vs $15 per 1M token).
- Seberapa besar jendela konteks Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro mendukung jendela konteks input 1.048.576 token (1M) dan output hingga 65.536 token. Dapat memproses seluruh codebase, 8.4 jam audio, PDF 900 halaman, atau 1 jam video dalam satu prompt.
- Bisakah Gemini 3.1 Pro menghasilkan SVG dan kode 3D?
- Ya. Gemini 3.1 Pro dapat menghasilkan, menganimasikan, dan merender visual grafik SVG dan kode 3D langsung dari deskripsi bahasa alami. Kemampuan rendering SVG dan 3D native ini jarang ditemukan di model frontier lain.
- Apa saja tingkat berpikir di Gemini 3.1 Pro?
- Gemini 3.1 Pro menawarkan tiga tingkat berpikir: Rendah (tercepat, untuk kueri sederhana), Sedang (seimbang, untuk tinjauan kode dan analisis data), dan Tinggi (kedalaman penalaran maksimum, untuk coding kompleks dan penelitian). Tingkat Sedang baru di 3.1 Pro dan membantu mengoptimalkan biaya untuk tugas yang tidak memerlukan penalaran penuh.
Tentang Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro adalah model AI paling canggih dari Google DeepMind, dirilis 19 Februari 2026. Berbasis arsitektur Transformer MoE, dengan perbaikan di semua metrik pada harga yang sama: $2 per 1M token input dan $12 per 1M token output.
Pemberitahuan Penting: Gemini3.us adalah platform komunitas penggemar dan developer yang independen. Kami tidak berafiliasi, didukung, atau terhubung secara resmi dengan Google LLC.
Rasakan Gemini 3.1 Pro Sekarang
Coba Gemini 3.1 Pro di platform kami