Gemini 3.1 Pro
Le modèle IA le plus puissant de Google — avec des avancées majeures en raisonnement, codage et intelligence agentive
2× le raisonnement de Gemini 3 Pro • N°1 sur 12 des 18 benchmarks • Rendu natif SVG et code 3D
Les nouveautés de Gemini 3.1 Pro
Raisonnement, codage, compréhension multimodale et vitesse réinventés
Raisonnement abstrait 2×
Score de 77,1% sur ARC-AGI-2 — plus du double de Gemini 3 Pro. Dépasse Claude Opus 4.6 sur des puzzles logiques visuels multi-étapes.
1M tokens de contexte, 65K de sortie
Traite des dépôts entiers, 8,4 heures d'audio, des PDF de 900 pages ou 1 heure de vidéo en une seule invite. Sortie étendue à 65 536 tokens.
Génie logiciel d'élite
Taux de réussite SWE-Bench 80,6%. LiveCodeBench Pro Elo de 2887, surpassant GPT-5.2.
Rendu natif SVG et 3D
Génère, anime et rend visuellement des graphiques SVG et du code 3D depuis des descriptions en langage naturel — une capacité peu commune dans d'autres modèles.
Flux de travail agentifs longue durée
APEX-Agents 33,5%, MCP Atlas 69,2%, BrowseComp recherche web 85,9%. Solides performances sur les benchmarks agentifs.
Système de réflexion à trois niveaux
Choisissez entre les modes de calcul Bas, Moyen ou Élevé. Équilibrez la latence de sortie et la profondeur du raisonnement.
Performance des benchmarks Gemini 3.1 Pro
N°1 sur 12 des 18 benchmarks de raisonnement, codage, multimodal et agentif
Raisonnement abstrait
Génie logiciel
Compréhension multimodale
Capacités agentives
Gemini 3.1 Pro face à la concurrence
Comparaison de Gemini 3.1 Pro avec Claude Opus 4.6, GPT-5.2 et GPT-5.4 sur les benchmarks clés et les prix
Raisonnement & Connaissances
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77,1% | 68,8% | 52,9% | 73,3% |
| GPQA Diamond | 94,3% | 91,3% | 92,4% | 92,8% |
| OSWorld (Utilisation PC) | — | 72,7% | 47,3% | 75,0% |
| GDPval (Travail de connaissance) | — | 78,0% | 70,9% | 83,0% |
Codage & Tâches agentives
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80,6% | 80,8% | 80,0% | — |
| SWE-Bench Pro | 54,2% | — | 55,6% | 57,7% |
| LiveCodeBench Pro Elo | 2887 | — | 2393 | — |
| Terminal-Bench 2.0 | 68,5% | 65,4% | 54,0% | 75,1% |
| MCP Atlas | 69,2% | 59,5% | 60,6% | 67,2% |
Tarifs
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| Prix d'entrée / 1M tokens | $2,00 | $15,00 | $1,75 | $2,50 |
| Prix de sortie / 1M tokens | $12,00 | $75,00 | $14,00 | $15,00 |
FAQ Gemini 3.1 Pro
Questions fréquemment posées sur Gemini 3.1 Pro
- Qu'est-ce que Gemini 3.1 Pro ?
- Gemini 3.1 Pro est le modèle IA le plus avancé de Google DeepMind, lancé le 19 février 2026. Il offre plus du double des capacités de raisonnement de Gemini 3 Pro, se classe n°1 sur 12 des 18 benchmarks suivis, et prend en charge un contexte de 1M tokens avec 65K tokens de sortie. Il est construit sur une architecture Transformer MoE.
- Quand Gemini 3.1 Pro a-t-il été lancé ?
- Gemini 3.1 Pro a été lancé le 19 février 2026. C'est le premier incrément '.1' entre les versions majeures de Gemini — Google utilisait auparavant '.5' pour les mises à jour intermédiaires. Ce changement de nommage reflète le bond significatif en raisonnement et en performance agentive.
- Combien coûte Gemini 3.1 Pro ?
- Gemini 3.1 Pro coûte 2 $ par million de tokens en entrée et 12 $ par million de tokens en sortie — même prix que Gemini 3 Pro. Pour les prompts dépassant 200K tokens, le prix passe à 4 $/18 $. La mise en cache du contexte peut réduire les coûts jusqu'à 75%. Cela le rend 7,5× moins cher que Claude Opus 4.6 en entrée.
- Comment Gemini 3.1 Pro se compare-t-il à GPT-5.4 ?
- Gemini 3.1 Pro est en tête sur ARC-AGI-2 (77,1% vs 73,3%), GPQA Diamond (94,3% vs 92,8%) et MCP Atlas (69,2%). GPT-5.4 est en tête sur Terminal-Bench 2.0 (75,1% vs 68,5%), SWE-Bench Pro (57,7% vs 54,2%), OSWorld (75,0%) et le travail de connaissance (83,0% GDPval). Gemini 3.1 Pro est moins cher : 2 $/12 $ vs 2,50 $/15 $ par million de tokens.
- Comment Gemini 3.1 Pro se compare-t-il à Claude Opus 4.6 ?
- Gemini 3.1 Pro est en tête sur ARC-AGI-2 (77,1% vs 68,8%), GPQA Diamond (94,3% vs 91,3%), LiveCodeBench Pro (2887 Elo) et MCP Atlas (69,2% vs 59,5%). Claude Opus 4.6 devance légèrement sur SWE-Bench Verified (80,8% vs 80,6%). Gemini 3.1 Pro est 7,5× moins cher en entrée (2 $ vs 15 $ par million de tokens).
- Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 3.1 Pro ?
- Gemini 3.1 Pro prend en charge une fenêtre de contexte d'entrée de 1 048 576 tokens (1M) et jusqu'à 65 536 tokens de sortie. Il peut traiter des dépôts entiers, 8,4 heures d'audio, des PDF de 900 pages ou 1 heure de vidéo en une seule invite.
- Gemini 3.1 Pro peut-il générer des SVG et du code 3D ?
- Oui. Gemini 3.1 Pro peut générer, animer et rendre visuellement des graphiques SVG et du code 3D directement à partir de descriptions en langage naturel. Cette capacité de rendu SVG et 3D natif est peu commune dans les autres modèles frontier.
- Quels sont les niveaux de réflexion dans Gemini 3.1 Pro ?
- Gemini 3.1 Pro propose trois niveaux de réflexion : Bas (le plus rapide, pour les requêtes simples), Moyen (équilibré, pour la revue de code et l'analyse de données) et Élevé (profondeur de raisonnement maximale, pour le codage complexe et la recherche). Le niveau Moyen est nouveau dans 3.1 Pro et aide à optimiser les coûts pour les tâches ne nécessitant pas un raisonnement complet.
À propos de Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro est le modèle IA le plus avancé de Google DeepMind, lancé le 19 février 2026. Basé sur l'architecture Transformer MoE, il apporte des améliorations sur toutes les métriques au même prix : 2 $ par million de tokens en entrée et 12 $ par million de tokens en sortie.
Avis important : Gemini3.us est une plateforme indépendante de la communauté d'enthousiastes et de développeurs. Nous ne sommes pas affiliés, endossés ou officiellement connectés à Google LLC.
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