gemini3.us
صدر في 19 فبراير 2026

Gemini 3.1 Pro

أقوى نموذج ذكاء اصطناعي من Google — مع تحسينات ملموسة في التفكير والبرمجة والذكاء العميل

ضعف قدرة التفكير مقارنة بـ Gemini 3 Pro • الأول في 12 من 18 معياراً • عرض SVG و3D أصلي

عرض المعايير
77.1%
ARC-AGI-2
94.3%
GPQA Diamond
80.6%
SWE-Bench
2887
LiveCodeBench Elo

ما الجديد في Gemini 3.1 Pro

التفكير والبرمجة والفهم متعدد الوسائط والسرعة — كل شيء أُعيد تصوره

تفكير مجرد مضاعف

درجة 77.1% على ARC-AGI-2 — أكثر من ضعف Gemini 3 Pro. يتجاوز Claude Opus 4.6 في حل الألغاز المنطقية متعددة الخطوات.

مليون رمز سياق، 65 ألف إخراج

معالجة مستودعات كاملة، 8.4 ساعة صوتية، ملفات PDF تصل إلى 900 صفحة، أو ساعة فيديو في طلب واحد. الإخراج موسّع إلى 65,536 رمزاً.

هندسة برمجيات نخبة

معدل نجاح SWE-Bench 80.6%. LiveCodeBench Pro Elo 2887 يتجاوز GPT-5.2 بفارق كبير.

عرض SVG و3D أصلي

يولّد ويحرّك ويعرض بصرياً رسومات SVG وكود 3D من أوصاف اللغة الطبيعية — قدرة نادرة في النماذج الأخرى.

سير عمل عميل طويل المدى

APEX-Agents 33.5%، MCP Atlas 69.2%، BrowseComp بحث الويب 85.9%. أداء قوي في معايير الوكيل.

نظام تفكير ثلاثي المستوى

اختر بين أوضاع الحوسبة المنخفضة والمتوسطة والعالية. وازن بين وقت الاستجابة وعمق التفكير لكل مهمة.

أداء Gemini 3.1 Pro في المعايير

الأول في 12 من 18 معياراً في التفكير والبرمجة ومتعدد الوسائط والعميل

التفكير المجرد

ARC-AGI-2
ضعف Gemini 3 Pro، يتجاوز Claude Opus 4.6
77.1%
GPQA Diamond
علوم وبحوث على مستوى الدكتوراه
94.3%
SciCode
حل المشكلات العلمية
59%
APEX-Agents
مهام العميل المستقلة
33.5%

هندسة البرمجيات

SWE-Bench Verified
حل مشكلات البرمجيات الحقيقية
80.6%
SWE-Bench Pro
مهام هندسية متقدمة
54.2%
LiveCodeBench Pro Elo
الأول، يتجاوز GPT-5.2 و Gemini 3 Pro
2887
Terminal-Bench 2.0
التنقل في نظام الملفات وإدارة التبعيات
68.5%

الفهم متعدد الوسائط

إدخال صوتي
حتى 8.4 ساعات لكل طلب
8.4h
صور لكل طلب
حتى 900 صورة
900
إدخال فيديو
حتى ساعة واحدة من المحتوى
1h
نافذة السياق
1,048,576 رمز إدخال
1M

قدرات العميل

MCP Atlas
دقة تنسيق الأدوات
69.2%
BrowseComp
بحث الويب المستقل
85.9%
مؤشر الذكاء الشامل
تقييم Artificial Analysis (57.0)
57.0
مؤشر البرمجة
تقييم Artificial Analysis (55.5)
55.5
Benchmark Comparison

Gemini 3.1 Pro مقابل المنافسين

مقارنة Gemini 3.1 Pro مع Claude Opus 4.6 وGPT-5.2 وGPT-5.4 في المعايير الرئيسية والأسعار

التفكير والمعرفة

المعيارGemini 3.1 ProClaude Opus 4.6GPT-5.2GPT-5.4
ARC-AGI-277.1%68.8%52.9%73.3%
GPQA Diamond94.3%91.3%92.4%92.8%
OSWorld (استخدام الحاسوب)72.7%47.3%75.0%
GDPval (العمل المعرفي)78.0%70.9%83.0%

البرمجة ومهام الوكيل

المعيارGemini 3.1 ProClaude Opus 4.6GPT-5.2GPT-5.4
SWE-Bench Verified80.6%80.8%80.0%
SWE-Bench Pro54.2%55.6%57.7%
LiveCodeBench Pro Elo28872393
Terminal-Bench 2.068.5%65.4%54.0%75.1%
MCP Atlas69.2%59.5%60.6%67.2%

الأسعار

المعيارGemini 3.1 ProClaude Opus 4.6GPT-5.2GPT-5.4
سعر الإدخال / مليون رمز$2.00$15.00$1.75$2.50
سعر الإخراج / مليون رمز$12.00$75.00$14.00$15.00

الأسئلة الشائعة حول Gemini 3.1 Pro

أسئلة متكررة حول Gemini 3.1 Pro

ما هو Gemini 3.1 Pro؟
Gemini 3.1 Pro هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من Google DeepMind، صدر في 19 فبراير 2026. يوفر أكثر من ضعف قدرة التفكير مقارنة بـ Gemini 3 Pro، ويحتل المرتبة الأولى في 12 من 18 معياراً، ويدعم سياقاً بمليون رمز مع إخراج 65K رمز. مبني على هندسة Transformer MoE.
متى صدر Gemini 3.1 Pro؟
صدر Gemini 3.1 Pro في 19 فبراير 2026. وهو أول تحديث '.1' بين الإصدارات الرئيسية لـ Gemini — كانت Google تستخدم '.5' للتحديثات المتوسطة. يعكس تغيير التسمية القفزة الكبيرة في أداء التفكير والوكيل.
كم يكلف Gemini 3.1 Pro؟
يكلف Gemini 3.1 Pro دولارين لكل مليون رمز إدخال و12 دولاراً لكل مليون رمز إخراج — نفس سعر Gemini 3 Pro. للمطالبات التي تتجاوز 200K رمز، يرتفع السعر إلى 4/18 دولار. يمكن لتخزين السياق المؤقت تقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 75%. هذا يجعله أرخص بـ 7.5 مرة من Claude Opus 4.6 في الإدخال.
كيف يقارن Gemini 3.1 Pro بـ GPT-5.4؟
يتصدر Gemini 3.1 Pro في ARC-AGI-2 (77.1% مقابل 73.3%) وGPQA Diamond (94.3% مقابل 92.8%) وMCP Atlas (69.2%). يتصدر GPT-5.4 في Terminal-Bench 2.0 (75.1% مقابل 68.5%) وSWE-Bench Pro (57.7% مقابل 54.2%) وOSWorld (75.0%) والعمل المعرفي (83.0% GDPval). Gemini 3.1 Pro أرخص: 2/12 دولار مقابل 2.50/15 دولار لكل مليون رمز.
كيف يقارن Gemini 3.1 Pro بـ Claude Opus 4.6؟
يتصدر Gemini 3.1 Pro في ARC-AGI-2 (77.1% مقابل 68.8%) وGPQA Diamond (94.3% مقابل 91.3%) وLiveCodeBench Pro (2887 Elo) وMCP Atlas (69.2% مقابل 59.5%). يتفوق Claude Opus 4.6 بفارق ضئيل في SWE-Bench Verified (80.8% مقابل 80.6%). Gemini 3.1 Pro أرخص بـ 7.5 مرة في الإدخال (2 دولار مقابل 15 دولاراً لكل مليون رمز).
ما حجم نافذة السياق في Gemini 3.1 Pro؟
يدعم Gemini 3.1 Pro نافذة سياق إدخال بحجم 1,048,576 رمزاً (مليون رمز) وإخراجاً يصل إلى 65,536 رمزاً. يمكنه معالجة مستودعات كاملة، و8.4 ساعة صوتية، وملفات PDF تصل إلى 900 صفحة، أو ساعة فيديو في طلب واحد.
هل يمكن لـ Gemini 3.1 Pro توليد SVG وكود 3D؟
نعم. يمكن لـ Gemini 3.1 Pro توليد وتحريك وعرض رسومات SVG وكود 3D مباشرة من أوصاف اللغة الطبيعية. هذه القدرة على عرض SVG و3D الأصلي نادرة في النماذج الحدودية الأخرى.
ما هي مستويات التفكير في Gemini 3.1 Pro؟
يوفر Gemini 3.1 Pro ثلاثة مستويات تفكير: منخفض (الأسرع، للاستعلامات البسيطة)، ومتوسط (متوازن، لمراجعة الكود وتحليل البيانات)، وعالٍ (أقصى عمق للتفكير، للبرمجة المعقدة والبحث). المستوى المتوسط جديد في 3.1 Pro ويساعد على تحسين التكاليف للمهام التي لا تحتاج إلى تفكير كامل.

حول Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من Google DeepMind، صدر في 19 فبراير 2026. مبني على هندسة Transformer MoE، يقدم تحسينات في جميع المعايير بنفس السعر: 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و12 دولار لكل مليون رمز إخراج.

إشعار مهم: Gemini3.us منصة مجتمع مستقلة للمتحمسين والمطورين وليست تابعة لـ Google LLC بأي شكل رسمي.

جرّب Gemini 3.1 Pro اليوم

جرّب Gemini 3.1 Pro على منصتنا