Gemini 3.1 API
官方 Google Gemini 3.1 API 与第三方接入方案
模型名称 • 定价 • 文档 • aiberm 拼量接入
什么是 Gemini 3.1 API？
Gemini 3.1 API 是 Google DeepMind 为 Gemini 3.1 Pro 提供的程序化接口，该模型是截至 2026 年初 Google 最强大的语言模型。可通过 Google AI Studio 和 Google Cloud Vertex AI 访问。开发者可以向模型发送文本、图像、音频、视频和文档，并接收结构化响应。
本页面介绍两种接入方式：官方 Google API 和 aiberm——一个通过汇聚用户用量、以略低于官方的价格提供相同底层 API 的第三方聚合商。
官方 Google Gemini 3.1 API
通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 直接接入
模型标识符
Gemini 3.1 Pro 的主要模型名称为 gemini-3.1-pro-preview-thinking（思考模式）。Google 还提供 gemini-3.1-pro-preview（非思考模式）。这些标识符用于 API 请求中指定调用的模型。
官方定价
Google 对 Gemini 3.1 Pro 收取每百万输入 token $2.00、每百万输出 token $12.00 的费用。上下文缓存每百万 token 每小时 $0.50。价格可能变动，请以 ai.google.dev 为准。
上下文窗口
Gemini 3.1 Pro 支持 1,048,576 token 的输入上下文窗口，每次请求最多输出 65,536 token。可在单次调用中处理完整代码库、长文档或长对话。
支持的输入类型
API 接受文本、图像（每次请求最多 900 张）、音频（最长 8.4 小时）、视频（最长 1 小时）和 PDF 文档。多模态输入可在单次请求中组合使用。
思考模式
Gemini 3.1 Pro 支持 thinking 参数，在生成响应前启用扩展内部推理。提供低、中、高三个计算档位。更高档位在复杂任务上准确率更高，但延迟和 token 用量也会增加。
通过 aiberm 接入 Gemini 3.1 API
拼量接入，价格略低于官方
aiberm 的工作原理
aiberm 是第三方 API 聚合商。它从 Google 批量购买 API 容量，并将该容量分配给其用户群。由于用量被汇聚，每 token 的实际成本略低于直接向 Google 购买。底层模型完全相同——请求被转发至 Google 的基础设施。
"拼量" 的含义
aiberm 的定价模型基于汇聚用量。用户共享从 Google 购买的公共 API 容量池。这类似于云计算预留实例的工作方式——批量购买降低单位成本。每个请求仍然独立且私密地处理。
aiberm 上支持的模型名称
在 aiberm 上，Gemini 3.1 Pro 使用模型标识符 gemini-3.1-pro-preview-thinking 访问。官方 Google API 中使用的相同模型名称在 aiberm 端点上同样有效。
aiberm 的 Gemini 3.1 定价
aiberm 对 Gemini 3.1 Pro 的定价低于 Google 官方价格。当前具体价格请查看 aiberm 价格页面。价格会随用量和成本变化而调整。
aiberm.com/pricing?tab=geminiaiberm API 文档
aiberm 提供涵盖认证、基础 URL、支持模型和请求格式的文档。该 API 兼容 OpenAI SDK 格式，使用 OpenAI 客户端库的现有代码只需修改端点即可切换至 aiberm。
aiberm.com/docs
NanoBanana Pro — Gemini 图像生成 API
通过 aiberm 接入 gemini-3-pro-image-preview
什么是 NanoBanana Pro？
NanoBanana Pro 是 aiberm 对 gemini-3-pro-image-preview 访问的产品名称，这是 Google 基于 Gemini 3 架构构建的图像生成模型。它根据文本提示生成图像，并支持图像编辑工作流。
模型标识符
底层模型为 gemini-3-pro-image-preview。在 aiberm 上，该模型以 NanoBanana Pro 产品名称提供。模型接受文本描述并返回生成的图像。
功能
gemini-3-pro-image-preview 支持文本到图像生成、基于文本指令的图像编辑和风格迁移。专为高保真输出和强提示词遵循性设计。可通过 API 参数设置分辨率和宽高比。
官方 Google API vs aiberm — 主要区别
两者均提供对相同 Gemini 3.1 模型的访问。区别在于定价、计费和支持。
| 对比项 | 官方 Google API | aiberm |
|---|---|---|
| 模型 | gemini-3.1-pro-preview-thinking | gemini-3.1-pro-preview-thinking |
| 底层基础设施 | 直接使用 Google Cloud | 通过 aiberm 代理使用 Google Cloud |
| 输入 token 价格 | $2.00 / 百万 token | 低于官方价格（见价格页面） |
| 输出 token 价格 | $12.00 / 百万 token | 低于官方价格（见价格页面） |
| 计费 | Google 账户 / GCP | aiberm 账户 |
| SDK 兼容性 | Google AI SDK、Vertex AI SDK | 兼容 OpenAI SDK |
| 图像生成 | 支持（gemini-3-pro-image-preview） | 以 NanoBanana Pro 提供 |
| 支持 | Google 支持渠道 | aiberm 支持 |
常见问题
关于 Gemini 3.1 API 接入的常见问题
API 调用中 Gemini 3.1 Pro 的模型名称是什么？
思考模式版本的官方模型标识符为 gemini-3.1-pro-preview-thinking。非思考模式使用 gemini-3.1-pro-preview。两个标识符在官方 Google API 和 aiberm 上均有效。
aiberm 的定价与 Google 官方定价相比如何？
aiberm 对 Gemini 3.1 Pro 的定价略低于 Google 官方的输入 $2.00 / 输出 $12.00（每百万 token）。具体折扣幅度不固定。当前价格请查看 aiberm.com/pricing?tab=gemini。
aiberm 上的模型质量与官方 Google API 相同吗？
是的。aiberm 将请求转发至 Google 的基础设施。模型权重、功能和输出质量完全相同。区别仅在于计费和 API 端点 URL。
可以使用 OpenAI Python SDK 通过 aiberm 调用 Gemini 3.1 吗？
可以。aiberm 的 API 兼容 OpenAI SDK 格式。将 base_url 设置为 aiberm 的端点并提供 aiberm API 密钥即可。model 参数接受 Gemini 模型名称。
gemini-3-pro-image-preview 是什么？
gemini-3-pro-image-preview 是 Google 基于 Gemini 3 架构构建的图像生成模型，根据文本提示生成图像。在 aiberm 上以 NanoBanana Pro 产品名称提供。
Gemini 3.1 Pro 支持函数调用吗？
支持。官方 Google API 支持函数调用（也称工具使用）。在请求中定义一组函数，模型可以选择以结构化参数调用它们。aiberm 也支持此功能。
Gemini 3.1 Pro 的最大输出长度是多少？
Gemini 3.1 Pro 每次请求最多支持 65,536 个输出 token，远高于大多数竞争模型。适用于生成长文档、详细代码或扩展分析。
在哪里可以找到 aiberm 的 API 文档？
aiberm 的文档位于 aiberm.com/docs，涵盖基础 URL、认证、支持的模型和请求示例。
开始使用 Gemini 3.1 API
通过官方 Google API 或 aiberm 拼量定价接入 Gemini 3.1 Pro。